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De la collecte à la prise de décision – Knowings choisit la technologie Arisem pour optimiser son offre de veille

KNOWINGS
Communiqué de presse du 18/05/2010

Knowings lance sa solution PackVeille v3, qui associe les fonctions collaboratives des solutions Knowings aux fonctions de collecte sur internet et d’analyse de l’information d’Arisem

Dans une économie mondialisée, ultra concurrentielle et accélérée, la performance repose de plus en plus sur la capacité à comprendre son environnement, à innover et à exploiter rapidement les nouvelles connaissances : la veille et l’Intelligence Economique sont désormais des facteurs de compétitivité essentiels pour les organisations.
Qu’il s’agisse de veille concurrentielle, de veille technologique ou d’autres formes de veille, les organisations doivent à la fois mettre en place des processus de veille adaptés à leur métier et mobiliser leurs collaborateurs, voire leurs partenaires, pour constituer un véritable réseau d’Intelligence Economique.
Pour être efficaces, ces dispositifs de veille doivent intégrer un système de collecte élargie d’information : concurrence, technologie, réglementations, marchés… les domaines sont nombreux, les sources multiples et chaque entreprise doit pouvoir ajuster la collecte à ses besoins.
Puisque la veille mobilise aussi bien les dirigeants, que les collaborateurs ou les veilleurs professionnels, ces dispositifs doivent aussi intégrer des fonctions collaboratives pour transformer l’information en connaissance, puis la connaissance en décision.
C’est le défi que relève Kwowings avec la solution PackVeille v3. Associant la puissance du produit KIM2 d’Arisem à l’efficacité de la plate-forme collaborative de Knowings, le PackVeille 3.0 est une solution packagée, immédiatement disponible et capable de s’adapter à tous contextes d’organisation.

Les plus Pack Veille V3
1| Elargir et automatiser le réseau d’information
> Une surveillance automatisée et ciblée du web visible et invisible
> Une collecte autonome et personnalisée
> Un traitement automatisé (text mining) de l’information collectée
2| Analyse : passer de l’information à la connaissance
> Analyse du contenu et catégorisation automatique de l’information
> Identification des tendances par services, par thématiques
> Analyse des sentiments et opinions

3| Passer du savoir à la connaissance partagée
> Solliciter les compétences
> Partager des informations à valeur ajoutée
> Sécuriser l’accès aux informations
4| Transformer la connaissance en actions
> Diffuser la bonne information au bon moment
> Assurer une diffusion personnalisée multi canal (mail, RSS…)
> Analyser l’usage et le fonctionnement du dispositif

Contact presse : Jean-Philippe CLAIR, Mél : jean-philippe.clair@knowings.com.