Alors que la Chine est la 1ère à tenter de structurer le marché de la data marketing en lançant la 1ère bourse mondiale d’échange de la donnée fin 2021, la data est plus que jamais au coeur des organisations et de leurs stratégies. Malgré une baisse de 1,4% en 2020 (contexte sanitaire et évolutions règlementaires RGPD, cookies…), le marché du data marketing reste dynamique, avec notamment les nouvelles solutions technologiques, telle que la montée en puissance de l’IA et la gouvernance de la data. En 2020, le marché de la data pèse plus de 2 milliards d'€ (2.185 milliards) dans l’économie française.
Nombre d’études illustrent chaque jour un peu plus à quel point les entreprises qui performent le plus sont en même temps celles qui maîtrisent le mieux leurs données. Il suffit, pour en être convaincu, de constater à quel point la donnée est devenue le moteur principal de la performance des géants du Web. Et toutes les entreprises, quelle que soit leur activité, sont concernées. La 4ème révolution que vit le secteur industriel est massivement drivée par la donnée.
Au sein des marchés de grande consommation comme pour les sociétés de service, la donnée joue un rôle déterminant dans la transformation des entreprises et des organisations, un levier puissant de développement de la performance et contribue à une croissance durable.
Cap sur 2023 !
La maîtrise de l'information stratégique se complexifie dans un monde devenu très incertain, transformé par les datas, les avancées technologiques rapides, l'explosion des réseaux sociaux et la multiplication des sources d'information.
C'est finalement toute la chaine de valeur informationnelle qui se transforme : de la recherche de l'information jusqu'à sa diffusion en passant par sa fiabilité, son traitement, son interprétation, son analyse et sa protection. La nouvelle gouvernance de l’information et de la data passe d’un mode centralisé à un mode disséminé, collaboratif, plus dynamique.
Quelle gouvernance des données ? Et quels avantages pour les entreprises et les organisations ?
Quel impact de l’IA sur la chaîne de traitement et de valeur de l’information et des données ?
Comment utiliser les datas et l'IA au service de l'analyse humaine ?
Comment repenser son dispositif d'Intelligence Economique et de Veille ?
Comment mieux capitaliser, diffuser, partager l'information ?
Comment rechercher et s'assurer de la fiabilité des informations (fake news, infobésité) ?
Quelles nouvelles plateformes pour répondre à ces enjeux ? |